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纽卡斯城谈区块链,人工智能与区块链的相互发展

2018-04-03 17:08 消息来源:未知

 

2018年初,我们被区块链的前景吸引,我们很幸运地处在这两项技术接连到达关键转折点的时刻。对比人工智能和区块链,或许能够帮我们更好地理解区块链会给我们带来什么。

 AI: 算法、计算能力与数据

 在过去一年多,人工智能爆发是因为它在技术上取得了突破,突破既有人工智能算法本身,也有互联网产业长期发展而来的计算能力和数据累积。

 即便没有AlphaGo围棋机器人打败围棋世界冠军的轰动性事件,也可能会有另外的机缘让它进入大众视野。

 人工智能经历了六十年前的萌芽、学术研究的低谷,然后学术研究突破、计算能力和数据结合起来,让所有人真的看到它的可能性,有远见的人开始严肃地去努力实现它。

 计算机模拟与机器学习

 人工智能是个能激发想象力的词,如果最初的开创者们叫它“计算机模拟”,它的影响可能会降低不少。

 但在经过2017年的热潮之后,再看“计算机模拟”或者现在的专业人士仍更愿意用“机器学习”,我们会觉得很有意思。

 因为回到根本,人工智能是让算法能够通过大量数据来形成新的算法,这是计算机模拟的含义,人工智能是让机器能够通过数据来学习形成新的知识,这是机器学习的含义。

 过去我们需要靠人制定规则、识别模式、编写程序,现在,我们设计算法、提供计算能力和数据,人工智能算法会“智能”地做这些。人工智能和人类的认知能力是互补的,我们的大脑并没有处理那么多数据的能力。

 一个合理的类比是,算法和计算能力形成了新的发动机(引擎),而数据是这个发动机的燃料,它们结合在一起生成源源不断的新动力能源,即:

 人工智能是新的“电力”。

 人工智能的发展还有两个重要因素:

 一是工程能力,只有算法、计算能力和数据还不够,至少同等重要的是,产业界能有工程能力把这个引擎生产出来、并不断提升它的性能。

 二是应用场景,对人工智能未来的畅想是一回事,而实践中的应用是另外一回事,这一次,互联网产业人工智能在语言翻译、算法推荐、人脸识别、无人驾驶等领域都找到了实在的应用场景。

 区块链技术与经济:一项“技术”

 对于突然涌现到聚光灯下的区块链,我们都已经知道,它不只是信息技术,它也是经济技术,但不管怎样我们还是可把它看成一种“技术”。

现在,这项“技术”已经过了最初被忽视的萌芽期,更多人开始了解它或误解它,对它的长期前景有着很多畅想,对它的应用场景也有了一些尝试。